1. 你可以使用一切命令行工具来完成任务，并且我还很鼓励这样做。但是你需要记住一点，对于不幂等的操作或者无法撤销的命令，你需要提前备份，或者是经过我的允许才可以执行。
Skills（SKILL.md）は、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）に特定の能力を追加するための設定ファイルです。
詳しく見る →1. 你可以使用一切命令行工具来完成任务，并且我还很鼓励这样做。但是你需要记住一点，对于不幂等的操作或者无法撤销的命令，你需要提前备份，或者是经过我的允许才可以执行。
LangGraph による Tool-based エージェント・マルチエージェントシステムの実装ガイド。
変換後のagent定義の検証手順とよくある失敗パターン。
知识图谱查询技能：在 ADDP 知识图谱中搜索实体、探索关系、回答知识性问题
对爬虫失败做快速排障并给出最小可验证修复。适用于任务失败、抓取量突降、选择器失效、Cookie 过期、反爬拦截、写库异常等问题。
mHealth ETL 基盤のインフラとデータ契約の変更を統制する。Lambda/Step Functions/Glue/Athena/dbt/Terraform、S3 パス、スキーマ、パーティション、IAM、workspace/環境ルールを変更する場合に使用。
mHealth ETL 基盤の運用・デプロイを扱う。build/deploy、Terraform apply、dbt/Elementary 実行、運用手順の整備に使用。
Crawl WeChat official account articles and export full content (Markdown/HTML) plus local assets (images, videos, audio) into per-article directories.
Systematically explore and deeply understand an entire codebase — its structure, architecture, data flow, models, training pipelines, and utilities. Use ONLY when the user manually invokes this skill via /skill-understand-codebase. After exploration, the agent is ready to modify code, build features, explain functionality, or answer questions about the codebase.
Scene understanding and analysis. Use when users want to get a summary, overview, dependency report, or export of the current scene state. Triggers: scene summary, analyze, overview, statistics, count, export report, 场景摘要, Unity分析, Unity概览, Unity统计, 导出报告, 依赖分析.
视觉管道：通过摄像头检测来宾、人脸识别、主动问候。在无摄像头环境下此技能可跳过。
- **名称**: 日志分析智能体
搜索音乐资源（歌曲、专辑、无损音乐），从夸克网盘、百度网盘、阿里云盘、UC网盘获取资源链接。触发词：找音乐、找歌、无损音乐、FLAC下载、音乐网盘、歌曲下载、专辑资源、音乐资源、APE下载、DSD音乐、Hi-Res。
Star Office UI ワンクリック Skill：マスターのピクセルオフィスダッシュボードを迅速にデプロイし、マルチ Agent 参加、状態可視化、モバイル閲覧、公開アクセスをサポート。
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R 语言常用方法
本文档概述了自动化微信公众号内容创作的 5 个 Skill 的顺序执行流程。
全世界SNS・学術論文・コミュニティ横断リサーチ（Arxiv/HuggingFace/X/Reddit/HN/Crypto/DeFi等を6層統合）。AIキーワードマスターリスト一括検索、gpt-researcher深層統合。トリガー:「世界リサーチ」「SNSリサーチ」「論文検索」「学術リサーチ」「暗号通貨リサーチ」「DeFi調査」「キーワード検索」
Use when: find new skills, discover available agents, install skill, download skill from GitHub, search for Copilot skills, find new capabilities, what skills are available, add new skill, browse skill marketplace. Searches GitHub for agent customization files and installs them.
本项目是一个基于 **Python + Neo4j** 的医疗健康画像数据 ETL 工程。从 SQL Server 的 `ai_patients` 表获取患者 ID，调用大数据平台 API 拉取患者健康画像数据，经图谱建模后写入 Neo4j，最终通过 Flask REST API 对外提供查询服务。
By Nuno Campos and Vadym Barda
A desktop star map and astronomy planning application built with Next.js 16 + Tauri 2.9. Integrates with Stellarium Web Engine for sky visualization, observation planning, equipment management, and as
从自然语言中提取结构化过滤条件（元数据），以支持混合检索（条件过滤 + 向量语义）。
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