处理 Office 文档（Word/Excel/PPT/PDF）的技能。当用户要求读取、创建、编辑 Word 文档（.docx）、Excel 表格（.xlsx/.csv）、PPT（.pptx）或 PDF 时使用。基于 python-docx、openpyxl、python-pptx、pypdf 库。Requires: python-docx, openpyxl, python-pptx, pypdf, pandoc, LibreOffice（验证用）。
Skills（SKILL.md）は、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）に特定の能力を追加するための設定ファイルです。
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批量处理 Excel 文件的自动化工具，支持合并、拆分、格式转换、数据清洗等操作。
基于 Tushare API 的 A 股数据批量导出工具，支持日线/周线/月线数据导出为 Excel/CSV 格式。
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Scan for GDPR compliance issues in data handling and privacy practices. Use when ensuring EU data protection compliance. Trigger with 'scan GDPR compliance', 'check data privacy', or 'validate GDPR'.
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Process and validate data inputs
Query the OFR (Office of Financial Research) Hedge Fund Monitor API for hedge fund data including SEC Form PF aggregated statistics, CFTC Traders in Financial Futures, FICC Sponsored Repo volumes, and FRB SCOOS dealer financing terms. Access time series data on hedge fund size, leverage, counterparties, liquidity, complexity, and risk management. No API key or registration required. Use when working with hedge fund data, systemic risk monitoring, financial stability research, hedge fund leverage or leverage ratios, counterparty concentration, Form PF statistics, repo market data, or OFR financial research data.
Detects and prevents data leakage in machine learning and mathematical modeling. Use after ML tasks involving data cleaning, feature engineering, data augmentation, algorithm development, normalization, missing value imputation, dimensionality reduction, feature selection, or time series modeling. Checks if features/statistics would be available at prediction time.
Fits causal models, estimates impacts, and plots results using CausalPy. Use when performing analysis with DiD, ITS, SC, or RD.
Reactive streams and event-driven programming in Golang using samber/ro — ReactiveX implementation with 150+ type-safe operators, cold/hot observables, 5 subject types (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), declarative pipelines via Pipe, 40+ plugins (HTTP, cron, fsnotify, JSON, logging), automatic backpressure, error propagation, and Go context integration. Apply when using or adopting samber/ro, when the codebase imports github.com/samber/ro, or when building asynchronous event-driven pipelines, real-time data processing, streams, or reactive architectures in Go. Not for finite slice transforms (-> See golang-samber-lo skill).
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Bayesian network construction and inference skill for probabilistic reasoning, causal analysis, and belief updating
Expert skill for modal analysis, frequency response, and vibration characterization of mechanical systems
ROOT/CERN data analysis skill for high-energy physics data processing, histogramming, and statistical analysis
Survey, analyze, and synthesize philosophical literature on topics, identify major positions, trace debates, and locate gaps in scholarly discourse
GPU compute programming skill for parallel algorithms and data processing.
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LLM and ML development best practices with LangChain and transformers. Use when building AI/ML applications.
Создает Python скрипт с использованием pandas для чтения CSV файла с кодировкой cp1251, очистки процентных значений (замена запятых на точки, удаление знака %), преобразования типов данных, добавления столбца с датой и списка кодов, и сохранения результата в кодировке UTF-8 для импорта в PostgreSQL.
Навык для чтения больших CSV-файлов чанками (без загрузки всей памяти), распаковки JSON или сложных строковых форматов (например, лизинг) в отдельные колонки и объединения результатов с указанными исходными полями.
Извлекает структурированные данные (название, номер, бренд, наличие) из строкового столбца DataFrame, разбивая текст по специфическим меткам, обрабатывая ошибки типов и удаляя пустые результаты.
Создает Python-скрипт для расчета координат движения брошенного камня (материальной точки) по заданным физическим формулам и сохраняет результаты в файл pts.csv с заданным форматированием.
针对Pandas DataFrame，按行计算非空且非零元素的排名分位数，并返回该行每个元素对应的分位数值。用于数据标准化或特征工程。
使用Python pandas或Java POI将Excel文件中的多个Sheet合并到一个Sheet中，并新增一列记录数据来源的Sheet名称。
用于处理包含时间区间字段和字典字段的Excel表格，计算字典中键位于指定时间区间内且值为正数的平均值。
针对金融K线OHLC数据进行降维分析，包括数据预处理（变化率计算、标准化）、标准PCA降维以及基于随机化SVD的伪PCA降维的Python实现步骤。
用于读取CSV文件数据，将大量数据点的横坐标映射到指定线性范围（如0-60）进行绘图，并自动标记波峰位置。
在对具有多层索引的Pandas DataFrame进行分组计算时，确保返回的结果保留原始的完整索引结构，而不是仅保留分组键。
根据DataFrame中的日期字段创建季节字段，将月份映射为春夏秋冬。
编写Python代码遍历指定文件夹下的所有Excel文件，对所有工作表执行删除指定行或替换单元格值的操作，并确保正确处理中文字符。
在R中实现对数据框按主分组（如年龄）筛选后，对子分组（如学历）之间的数值变量（如PCA）进行独立样本t检验，并输出统计结果。
根据样本表型数据，计算每个SNP位点上表现最好的纯合基因型，忽略杂合基因型和缺失数据，并输出结果文件。
使用Python的openpyxl库读取两个Excel文件，将数据合并到一个新文件中，并确保去除重复行。
讀取CSV文件，僅使用csv庫且不使用SequenceMatcher，計算第一列目標基因型與後續每一列基因型的相似度。
对数据按指定列分组后进行OLS回归，提取各变量的系数、t值和p值，并将结果汇总保存为CSV文件。