AI 导师 skill。用于提供简历优化策略、面试准备、职业规划、薪资谈判和多版本简历建议。当用户说“面试怎么准备”“职业规划”“薪资怎么谈”时使用。
Skills(SKILL.md)は、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)に特定の能力を追加するための設定ファイルです。
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> 🔍 一键提取长文本核心要点,告别信息过载
系统思维技能,让 AI 具备分析复杂系统的能力
OpenClaw首个生活场景Skill - 你的AI穿搭闺蜜。拍照录入衣橱、智能推荐搭配、逛街种草咨询,还有衣橱分析帮你科学购物。支持多模态识别,无需关键词,像跟闺蜜聊天一样自然。
上海话是中国最具特色的方言之一,使用吴语语法和大量独有词汇。本技能使 AI 能够流利地使用上海话与用户交流。
> 信息收集与空间测绘工具
帮助地球人做人生选择的 AI 判断技能 - 你只管 do it,判断交给滚滚
狗狗如厕训练 - 记录排尿日志、遛狗提醒、意外追踪、进步分析。适合成年犬行为矫正。
🧊 IceCube 国内变现路径 — 无需海外账户,直接人民币收款。整合小红书、微信公众号、知识星球、服务型收入等多种变现渠道。当用户提到'国内变现'、'小红书变现'、'知识付费'、'人民币收款'、'没有海外账户'时使用。
Use when executing implementation plans with independent tasks - coordinates task execution by dispatching subagents per task with verification checkpoints, adapted for OpenClaw's isolated session model
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自动模型故障切换守护。当主模型连续失败时自动切换到可用兜底模型,稳定后自动尝试切回主模型。适用于保证 OpenClaw 服务连续性。
This skill helps you systematically assess where Bitcoin sits in its market cycle — from extreme fear (accumulation opportunity) to extreme greed (distribution/exit signal). Through a weighted evaluat
Defines a custom loss function in TensorFlow/Keras where predicting 1 as 0 (False Negative) has zero cost, while predicting 0 as 1 (False Positive) has a cost of 1.
在PyTorch中实现基于中间特征图的知识蒸馏,通过添加一个可学习的网络层将学生模型的特征映射到教师模型特征空间,并在训练过程中联合优化学生模型和映射层的权重。
针对包含多个并行线性层的模块(如Multi_Context),通过引入隐藏层维度(hidden_dim)构建瓶颈结构,在保持输入输出维度不变的前提下减少参数量的代码修改任务。
针对引入新模块或调整模型结构后出现的训练损失下降缓慢、收敛困难及过拟合问题,提供学习率调整、预热策略、正则化配置及动态调度器使用的系统性解决方案。
针对树莓派等边缘设备,设计基于PyTorch的轻量级CNN模型,用于将5帧RAW图像融合为RGB图像。要求采用类UNet结构,集成注意力机制,并确保推理时延低于30ms。
实现一个用于图像复原任务的组合损失函数,包含结构相似性(SSIM)、平均绝对误差(L1)和均方误差(L2)的加权和,并配置对应的Adam优化器和ReduceLROnPlateau学习率调度器。
提供在Windows环境下使用TensorFlow for Java进行GPU计算的完整配置指南,包括Maven依赖、代码示例、CUDA/cuDNN版本兼容性检查,以及针对JDK 17的DLL加载路径设置方案。
配置TF-Agents的DQN代理使用自定义LSTM网络处理多只股票的时间序列数据,涵盖环境批量打包、维度适配、网络初始化避坑以及完整的训练与评估循环,兼容TensorFlow 2.10.1。
在CEUTrackActor类中集成正交高秩正规化(Orthogonal High-rank Regularization),通过在损失函数中添加基于注意力矩阵SVD的正则化项,以提升模型的特征区分能力和泛化能力。
实现一个PyTorch模块,用于动态融合RGB和Event特征,并包含正则化项以防止模型过度偏向某一模态。
ai-led-onboarding
並行処理や非同期操作を実装する際に使用。
eld-model-law-discovery
eld-model-term-card
dev:feedback
使用 fetch 服务器获取网页内容并将内容转换为 Markdown。当需要从互联网获取实时信息或阅读特定网页内容时使用该技能。
- 在Julia中运行
LLMアプリケーションの設計・運用・評価・最適化。プロンプト管理、RAG構築、ファインチューニング、評価パイプライン、コスト最適化、本番運用。「LLM」「プロンプト」「RAG」「ファインチューニング」「AI運用」「評価」に関する質問で使用。
'深度调研的多实例(多 Agent)编排工作流:把一个调研目标拆成可并行子目标,用 Codex CLI(`codex exec`)在默认 `workspace-write` 沙箱内运行子进程;联网与采集优先使用已安装的 skills,其次使用 MCP 工具;用脚本聚合子结果并分章精修,最终交付“成品报告文件路径 + 关键结论/建议摘要”。用于:系统性网页/资料调研、竞品/行业分析、批量链接/数据集分片检索、长文写作与证据整合,或用户提及“深度调研/Deep Research/Wide Research/多 Agent 并行调研/多进程调研”等场景。'
用 OpenClaw 驱动 Codex CLI 的受管运行时。支持交互式 tmux 会话、一次性 exec 任务、会话状态查询、显式 session-id 路由、启动阻塞识别与完成通知。
发布时间:2024年10月22日
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通过影刀 RPA MCP 执行桌面自动化流程,如打开应用、填表、批量操作等。使用前请确认已安装影刀 RPA 并配置 RPA_MODEL、SHADOWBOT_PATH 等环境变量。
URDF/Xacro 创建技能 - URDF 语法、宏定义、传输配置、ROS2 控制器
模型-based 强化学习技能 - World Models、MPC、PlaNet、MuZero 实现
人形机器人 SDF/XACRO 模型开发技能 - 双足机器人模型、全身关节配置、平衡控制、环境交互
地瓜机器人旭日系列 - X3M X5 BPU 机器人开发
机器人 SDF 建模技能 - SDF 模型结构、链接关节、摩擦阻尼、ROS2 gazebo_ros
Mujoco 建模技能 - MJCF 模型、关节驱动、接触参数、ROS2 Mujoco 桥接
强化学习 ROS2 集成技能 - Gazebo/Isaac Gym 训练环境、ROS2 消息、行动服务器
Master 智能命令中心等效规则 - 实现与 /master 相同的效果和功能,支持意图解析、智能路由、规则/技能/脚本调用、21种AI人格
对任何主题进行系统调研,自动产出图文并茂的 Markdown 文档(含 Mermaid 结构图 + qwen-image 可视化),保存到认知结构对应维度的知识库,并自动注册到文档分类清单和知识图谱。当用户说「帮我调研/调研一下/系统调研/研究一下/帮我系统了解/深度研究 [主题]」时触发。
| | 产品反馈处理(本 Skill)| 规范审核迭代 |
LaTeX 模板高保真优化器,支持任意 LaTeX 模板的样式参数对齐、标题文字对齐、标题格式对比(加粗)、HTML 可视化报告、LaTeX 自动修复建议和像素级 PDF 对比验证
MCP 服务器智能管理助手。自动检测 MCP 可用性、智能开关、功能问答,提供人性化的 MCP 管理体验。
Create, modify, and manage MCP tools for the Naki mahjong AI assistant. Use when adding new MCP tools, modifying existing tools, or fixing tool-related issues. This skill understands the Protocol-based MCPTool architecture.