发现跨平台商品价格差异，找出套利机会。支持淘宝/京东/拼多多比价，自动计算利润空间。

RAG知识共享能力，跨项目共享专家经验和最佳实践，基于语义搜索快速检索

Windows 电脑端微信消息发送 MCP，实现在微信上给指定联系人发送消息

Create and manage Obsidian “Clip” notes (web/article/page clips). Use when the user says “clip/剪藏/收藏/保存这个链接”, wants a readable summary of a URL, and wants it saved into an Obsidian vault under Clip/YYYY-MM/.

基于向量数据库的智能知识库检索系统，支持语义理解和多格式文档处理。

Polymarket预测市场套利工具。自动检测并执行套利交易，每次调用自动扣费。

企业知识库治理引擎，提供智能分块、去重、标签分类、质量评分与版本管理，解决RAG“垃圾进垃圾出”痛点

用户消息包含任一关键词时立即激活：

literature-retrieval

捕捉碎片化思考，结构化写入认知结构L2层。触发词：「碎片」「记录一下」「想法」「新洞见」「我发现」「我觉得」「随手记」「想记一个」。

任意输入的路由分类器。在输入意图不明确时，判断应走「认知更新路径A（cognitive-capture-fragment）」还是「任务执行路径B（对应任务Skill）」，输出明确路由结论 + 判断理由，不自动触发下游。触发词：「帮我判断这是认知更新还是任务执行」「这个输入是什么类型」「先分类再执行」「路由分类一下」。不应触发：关于计算机网络路由算法的技术问题。

从整个工作区出发，系统性地重组认知结构并整理全局文档归属。适用于首次建立认知结构、或积累了大量散落文档需要批量归档时。基于三大闭环框架（Loop1 Skill体系 / Loop2 思维体系 / Loop3 场景投射）做全工作区分类路由。触发词：「系统整理」「重组认知结构」「从文档构建认知结构」「整合文档」「全量梳理」「认知结构乱了」「全工作区整理」「文档归属梳理」「如何加入认知结构」「怎么加入认知结构」「按规范加入」「未更新的文档怎么处理」「这些文档要怎么整理」「有没有关于X的已有文档」。注意：若用户仅询问流程而非执行重组，执行 Step 0.5（检查分类清单现状）后，先向用户展示已有文档状态和分类建议，再确认是否执行完整重组。

> AI 原生 Tool Calling 架构 — 单 runtime，LLM 自主编排。