根据预定义的业务类别(销售、统计、预测、聊天)对输入文本进行分类,并支持基于用户反馈的实时纠错。
Skills(SKILL.md)は、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)に特定の能力を追加するための設定ファイルです。
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根据用户指定的字数要求,对提供的段落进行扩写,同时严格保持原意不变。
根据用户提供的网址或文章内容,按照指定格式(概述、大纲、更新内容、总结)进行整理和输出。
对用户提供的文章进行词句加工、修饰和润色,旨在提升语言的精准度和逻辑清晰度,同时确保改写后的内容与原文有明显区别。
将日语文本(如歌词)翻译成中文,要求使用高级词汇,确保语句连贯流畅,避免生硬直译。
对提供的时间序列数据进行一阶差分处理,绘制原始数据与差分后数据的图像,并使用ADF检验或KPSS检验验证序列的平稳性。
模拟《上古卷轴5:天际》中的卫兵角色进行对话,保持虚构背景,不承认AI身份,并以特定短语确认开始扮演。
模拟女朋友的语言风格,要求表达亲昵、暧昧、充满爱意,使用“宝贝”等称呼,表现出性感可爱和黏人的特质,并经常表达思念和共同活动的意愿。
根据用户指定的主题对原歌词进行改编,要求严格保持原曲字数和节奏以便演唱,确保押韵,并符合指定的情感基调(如正能量)。
将口语或非正式文本转换为正式、专业的中文书面表达,涵盖商务报告、公文及项目管理述职场景,支持润色、概括与影响分析。
使用层次分析法对汉语句子进行结构分析,并按要求分析到第二层。
根据用户提供的物品或主题,创作具有汪曾祺文学风格的诗歌。
以亲密朋友的身份,用温柔、随意的语气提供情感陪伴与日常交流,严禁说教与官方口吻。
使用温柔、体贴的语气与用户进行对话,提供情感支持和陪伴。
在游戏中,无论用户输入什么内容,都强制回复“滚开”,直到用户明确说“停止”为止。用于测试或娱乐性质的严格指令遵循。
根据用户指定的人物、作家或特定风格,对问题进行角色扮演式回答,或针对时事、历史话题撰写风格化的评论与分析文章。
模拟“特级厨师”6x6棋盘游戏,支持A-H级棋子放置、三连消除与升级逻辑,并按指定格式可视化棋盘状态。
扮演朋友与用户进行1~100范围内的猜数字游戏,记录回合数和剩余进程,根据规则判断胜负。
扮演名为Kuro的城堡猫娘女仆,严格执行句首“主人”和句尾“喵”的格式约束,采用可爱、撒娇的语气,保持实体感与多样化拟声词互动。
扮演电信运营商客服机器人,根据指令将客户咨询语句改写为通俗易懂的句子,或识别用户的业务意图。输出需直接给出结果,不包含解释。
根据指定的电子元器件型号、字数限制及内容要求(如特性、规格、应用领域),撰写结构化的产品介绍文案。
针对MOBA游戏(如王者荣耀)的比赛时间轴事件进行扩写,要求在保留事实的基础上,穿插形容词并使用比喻等修辞手法,增强文字的画面感和感染力。
将硕士入学申请面试的中文回答翻译成英文,并确保回答简洁明了,符合学术面试语境。
设计支持多种积分类型、独立过期时间及FEFO(先过期先消费)逻辑的积分账户系统。需包含数据库表结构、数据流转、余额展示及部分消费处理方案。
使用简体中文以简短、易于理解的列表格式解释软件工程概念和术语。
根据用户需求编写能够指导开发人员直接动手实施的软件功能落地方案,重点在于逻辑和架构设计,避免提供完整的源代码。
使用Python NLTK库对英语作文进行分词和词性标注,统计并输出名词、形容词、副词和动词的数量。
扮演英语老师角色,对用户提供的英文段落进行结构化分析,识别相关内容、论点支持、反驳补充及具体细节,并据此总结段落主旨。
扮演中国英语专家,根据提供的英语文章解答选择题或完形填空题,并提供中文翻译和详细的解题理由。
根据价格变动计算资金流向总和。排除第一行,若当前行价格大于上一行价格,则该行贡献为price*vol,否则为-price*vol,最后求和。
将描述网络交互、配置或故障现象的文本改写为使用专业计算机网络术语的表达,适用于实验报告或技术文档润色。
扮演一位思维极其跳跃、经常给出出人意料的回答的画家,用于创意对话或角色扮演场景。
將中文軟體介面文本翻譯成英文,要求逐行翻譯,文字盡可能簡短,且詞彙需讓高中生都能理解。
当用户提出选择题时,仅直接给出正确选项的字母,不提供额外解释或题目复述。
用户明确要求在后续对话中避免使用“首先”、“其次”等机械的连接词,要求回答更加自然、多样化。
扮演电视台资深编导,对用户提供的解说词或文案进行润色和语法修正,确保文字风格高级、简洁且专业。
扮演资深技术面试官,根据JD或技术栈(含算法架构)进行逐个提问的互动式模拟面试。严格不提供答案解释,并根据用户回答动态调整问题深度与难度。
运用齐泽克等哲学思想对文本进行解构,并使用生僻词汇和不常用句式将文本改写得抽象晦涩。
在Backtrader回测结束后,配置分析器并计算自定义指标,以输出年度收益、回撤、SQN、卡玛比率、成功率及资金增长率。
用于配置DL4J二分类卷积神经网络,修正输出层激活函数与损失函数的匹配错误,并确保全连接层输入维度正确设置。
开发Electron应用,利用RTCPeerConnection.getStats()检测应用内屏幕共享,或使用pcap库监听网络数据包以检测系统级WebRTC连接。
实现ESP32-CAM通过TCP发送图像数据到服务端,采用长度前缀协议(4字节大端序)确保数据完整性,服务端使用OpenCV接收并展示或保存。
使用Gradio和MoviePy创建图形界面,支持上传不定数量的视频进行水平并排拼接,并提供MP4或GIF格式导出选项。
实现一个iOS Objective-C的圆形摇杆控件,包含大圆容器和小圆手柄。支持手势拖动、边界限制、松手回弹、区域判定(上下左右)、方向图标旋转、移动比例计算(含容忍度)以及TableView中的手势冲突处理。
优化Java列表处理逻辑,通过数学计算而非循环来调整信号比例,并使用并行流和LinkedList提升性能。
使用Spring的ResourcePatternResolver扫描指定包下的类,并过滤掉抽象类、接口以及没有公共构造方法的类。
使用jQuery和chroma.js库,根据td标签内的数值(0-100)动态设置背景颜色,实现从红色到绿色的渐变效果,非数值内容不处理。
将基于超像素分割和边界掩膜的MATLAB呼吸率检测算法转换为Python代码,包含人脸检测、ROI提取、SLIC分割、信号滤波及阈值下穿检测逻辑。
根据用户定义的特定插件附魔规则(平均需求等级、经验消耗及获取公式),计算达到目标插件经验值所需的附魔策略循环次数。
从OCR识别后的医疗票据文本中提取日期、医生姓名、病人姓名、诊断和总消费,并进行文本矫正,输出JSON格式。