name: bilibili-transcript-finalize description: >- Video URL → transcript pipeline → 成稿.md → 成稿.html (Morandi). Always generate HTML unless user explicitly opts out. macOS: grant Full Disk Access to Terminal app if using --cookies-from-browser.

视频转写成稿流程

所有路径相对仓库根目录。本流程适用于任何支持读写文件的 AI 编程助手（Cursor、Claude Code 等）。

三阶段流程

触发条件

1. 用户发来视频链接（bilibili.com、b23.tv、含 BV 号）→ 执行 ①②③
2. 已有 *_transcript.json 或 成稿.md → 从缺失的阶段开始补

① 运行脚本

python -m bilibili_transcript "<URL或BV号>" \
  -o case_outputs/<视频ID> \
  --cookies-from-browser chrome

• 按需加 --part N（多 P 视频指定分 P）
• 不要加 --force-asr（流水线优先拉字幕，只在字幕不可用时才 ASR）
• 确认 JSON 产出后，检查 part_sources 中的 mode：
  • official_cc / ytdlp_subtitle_file → 字幕，不要重跑 ASR 覆盖
  • asr → 转写，正常

macOS 权限提示

--cookies-from-browser 需要在 系统设置 → 隐私与安全性 → 完全磁盘访问权限 中授权终端 App。

② 成稿 Markdown

基于 *_transcript.json 完成以下工作，写入 *_transcript_成稿.md：

文档结构（必须满足）

1. # {视频标题}（来自 JSON title，不要用纯 ID）
2. ## 全文总结 — 详细中文总结：背景、说话人、主线论点、关键数据、结论；可用 加粗 突出重点；不编造
3. ## 1. 完整逐字稿 — 其下固定 5 个小节 ### 1.1 … ### 1.5
4. 小节标题 = 话题短标题（不要用纯时间段做标题）
5. 每节开头引用块：首行 > （时间参考：MM:SS–MM:SS），后续 2–4 句摘要
6. 正文：简体中文；英文口播译中文；专名统一；中文全角标点；按语义分段
7. 多说话人时可用 **主持人：** / **嘉宾：** 分行（无法判断时不要编造）

关键规则

• 脚本产出的 finalize_md 只是分桶原文拼接 → 必须覆盖为终稿
• 分桶规则：segments 按列表顺序均分 5 桶（同 split_segments_into_n_buckets(segments, 5)）
• 不得虚构观点、案例、数字

文件名

{sanitize_filename_title(title)}_{video_id}_transcript_成稿.md

③ 导出 HTML

成稿 .md 定稿后：

python -m bilibili_transcript export-html path/to/成稿.md

或按 docs/transcript_morandi_html/README.md + morandi-template.html 手写。

• 默认必做，除非用户明确说只要 Markdown
• 多 P 视频每个 P 各自走完 ②→③

完成后回复

告知用户：

• .md 与 .html 的路径
• part_sources 来源（字幕/ASR）
• HTML 是否已自动打开