name: awesome-code description: 当用户明确要求"使用 awesome-code / 多代理协作 / 并行协调开发"时使用。通过脚本解析任务，输出 required / preferred / optional 三层子代理分派、dispatch_gate 门禁与可执行的下一步；当 required agent 缺失时必须阻塞继续执行。⚠️ 不适用：用户仅需单一角色的简单修改或咨询、用户未明确表达多代理协作意图、用户只是了解技能概念。 metadata: short-description: 智能多代理软件开发协调系统 keywords: - 多代理协调 - 任务拆解 - 并行执行 - 软件工程 - 专业化代理 - awesome-code category: 软件开发工具 author: Bensz Conan platform: Claude Code | OpenAI Codex | ChatGPT

Awesome Code - 智能多代理软件开发协调系统

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

• 因本 skill 设计缺陷导致的 bug，先用 bensz-collect-bugs 规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/，不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码；若有 workaround，先记 bug，再继续完成任务。
• 只有用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报时，才用本地 gh 上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs；不要 pull / clone 整个仓库。

本技能用于“复杂开发任务”的多代理编排：先用确定性脚本做任务拆解与路径发现，再按策略驱动分派加载子代理规范并执行。

执行前置：动态发现技能安装路径（硬编码部分）

在调用任何脚本之前，必须先运行 scripts/get_path.py 动态发现真实安装路径，并使用返回的绝对路径执行后续命令（避免硬编码 ~/.claude/skills/ / .claude/skills/）。

python3 ~/.claude/skills/awesome-code/scripts/get_path.py
python3 ~/.codex/skills/awesome-code/scripts/get_path.py
# 或（项目级安装）
python3 .claude/skills/awesome-code/scripts/get_path.py
python3 .codex/skills/awesome-code/scripts/get_path.py

从 JSON 输出中读取：

• skill_root
• executable_scripts.*（例如 executable_scripts.agent_coordinator）

核心理念

• 智能任务识别：用脚本把“需求描述”转成可执行的任务拆解/策略建议
• 多代理协调：对独立子任务并行，对有依赖的子任务顺序执行
• 分层分派：把子代理分成 required / preferred / optional 三层，而不是只给一组泛化推荐
• 强制门禁：命中 required 路由时，若对应 agent 缺失、禁用或不可调度，必须通过 dispatch_gate 阻塞继续执行
• 留痕可审计：输出 dispatch_manifest，执行后需要补 dispatch_receipts 才能证明 required agent 真的被调用过
• 专业化分工：每个子代理专注一个领域，降低单模型的认知负担
• 渐进式信息披露：只在需要时加载对应子代理的 SKILL.md
• 前端设计优先：UI/UX 任务先定视觉方向、布局策略与设计护栏，再进入真实代码实现

代理团队（14 个子代理）

核心工作流（AI 执行）

1. 运行 get_path.py，拿到 executable_scripts.agent_coordinator 的绝对路径。
2. 调用 agent_coordinator.py 进行任务分析，读取 required_agents、preferred_agents、optional_agents、dispatch_gate 与 dispatch_manifest。
3. 若 dispatch_gate.can_proceed = false：
   • 停止继续执行，不要假装已经进入实现阶段
   • 明确说明 blocking_reason 与 missing_agents
   • 只给出“如何补齐 required agent / 配置 / 运行条件”的下一步
4. 若 dispatch_gate.can_proceed = true：
   • 先按需加载 required agents 的 awesome-code/agents/{role}/SKILL.md
   • 再按任务复杂度补充 preferred / optional agents
   • 按协调策略执行：
   • 并行：相互独立的任务（例如“写测试 + 改文档 + 做静态检查”）
   • 顺序：存在依赖链的任务（例如“先修 bug → 再补测试 → 再重构”）
5. 聚合结果并留痕：
   • 统一口径（术语/目标/约束）
   • 标注 P0/P1/P2 优先级
   • 为实际调用的 agent 回填 dispatch_receipts
   • 给出可执行的下一步（含验证方式）

强制路由语义

• required_agents
  • 当前任务若缺这个 agent，就不能继续推进实现
  • 典型场景：安全漏洞、系统化调试、TDD/test-first、明确的 UI 重设计
• preferred_agents
  • 强烈建议一起参与；缺失时可以继续，但要在结果中说明降级
  • 典型场景：前端重设计时的 brainstorming
• optional_agents
  • 可以补充效率或覆盖面，但不是门禁

当前门禁输出至少包含：

• dispatch_gate.can_proceed
• dispatch_gate.blocking_reason
• dispatch_gate.missing_agents
• dispatch_manifest

前端/UI 特殊编排

当任务涉及 UI、设计系统、仪表盘、落地页或界面重设计时，优先按以下口径协调：

• brainstorming：负责风格方向、信息层级、交互概念；用户要求自主推进时，先内部完成静默设计简报，不把提问变成阻塞
• frontend-specialist：负责把设计判断落成真实前端代码，包括 typography、color tokens、layout、background 与 motion 策略
• 默认策略：frontend-specialist 通常进入 required_agents，brainstorming 默认进入 preferred_agents
• 若任务明确要求“先出方向 / 先出方案 / 先做设计简报”，brainstorming 升级为 required_agents
• 如任务进一步扩展到复杂多组件 artifact，可借鉴 frontend-design 的设计优先方法与 web-artifacts-builder 的工程化思路，但默认仍由现有代理团队完成

最小示例：

python3 ~/.claude/skills/awesome-code/scripts/get_path.py
python3 /ABS/PATH/awesome-code/scripts/agent_coordinator.py "fix login bug"

常用脚本（确定性操作）

注意：脚本路径以 get_path.py 输出为准。

• scripts/get_path.py：输出 skill_root 与可执行脚本绝对路径（JSON）
• scripts/agent_coordinator.py：任务分析 → 分层分派 + dispatch_gate + 协调策略
• scripts/subagent_policy.py：命中 required/preferred 路由并生成分派要求
• scripts/subagent_dispatch_audit.py：生成 dispatch_manifest 并校验 dispatch_receipts
• scripts/create_test_session.py：创建 A/B 轮会话目录与计划骨架（便于追溯）
• scripts/test_runner.py：运行测试/覆盖率
• scripts/code_analyzer.py：静态分析与质量检查
• scripts/performance_benchmark.py：基准测试与报告

配置管理（Single Source of Truth）

• 版本号仅在 awesome-code/config.yaml:skill_info.version 维护；SKILL.md 不记录版本历史。
• 代理启用与优先级：awesome-code/config.yaml:multi_agent.*
• 强制分派策略：awesome-code/config.yaml:multi_agent.dispatch_policy.*
• 质量阈值/开关：awesome-code/config.yaml:tdd、awesome-code/config.yaml:code_review 等
• 变更记录：awesome-code/CHANGELOG.md

参考资料（仅一层深度；需要时按需加载）

• TDD：awesome-code/references/tdd-best-practices.md
• 系统化调试：awesome-code/references/debugging-systematic.md
• 代码审查清单：awesome-code/references/code-review-checklist.md
• Git 工作流：awesome-code/references/git-workflow.md
• 多代理协调模式：awesome-code/references/multi-agent-patterns.md
• 上下文优化策略：awesome-code/references/context-optimization.md
• 批判性思维与测试优化：awesome-code/references/CRITICAL_THINKING_GUIDE.md
• A 轮计划模板：awesome-code/references/A_ROUND_PLAN_TEMPLATE.md
• 建设性建议：awesome-code/references/CONSTRUCTIVE_SUGGESTION_GUIDELINES.md
• 问题挖掘技巧：awesome-code/references/ISSUE_DISCOVERY_TECHNIQUES.md
• 反例库：awesome-code/references/ANTI_PATTERNS_LIBRARY.md
• 脚本调用策略：awesome-code/references/SCRIPT_PATH_STRATEGY.md