name: xiaohongshu-search description: 小红书运营全链路数据工具｜关键词监控+爆款挖掘+竞品分析+KOL筛选+趋势洞察，用数据驱动小红书流量增长，告别盲目创作 license: MIT metadata: openclaw: type: command runtime: "nodejs@16+" entrypoint: "scripts/search.js" version: "1.0.0" requires: bins: ["node"] env: ["GUAIKEI_API_TOKEN"] keywords: [ "小红书", "竞品分析", "爆款笔记", "KOL营销", "市场调研", "数据挖掘", "流量增长", "用户画像", "趋势监控", ] examples: - "搜索近7天'露营装备'的热门小红书笔记" - "分析一下博主'XXX'的粉丝画像和互动率" - "监控'早春穿搭'这个关键词的搜索结果" - "追踪竞品品牌'XX'近一周小红书笔记数据"
📊 小红书商业洞察与竞品分析助手
一句话价值主张：告别盲目创作，用数据驱动小红书流量增长。从海量公开数据中提炼可落地的爆款逻辑、竞品策略、KOL价值，覆盖内容创作、品牌营销、市场分析全场景，让小红书运营决策有迹可循。
1. 技能概述
这是一款专注于小红书商业数据挖掘的工具。它能够穿透小红书的公开数据层，为你提供深度的竞品监控、趋势预测和KOL 筛选服务。无论你是内容创作者、品牌营销人员还是市场分析师，都能通过此工具获取决策支持。
1.1 核心能力矩阵
| 能力模块 | 核心功能 | 解决痛点 |
|---|---|---|
| 🔍 爆款挖掘 | 热门笔记发现、高互动内容检索 | 找不到选题灵感，不知道什么内容火 |
| 🕵️ 竞品分析 | 对标账号监控、笔记表现追踪 | 竞品为什么涨粉快？他们的策略是什么？ |
| 👥 KOL 筛选 | 博主粉丝画像、互动率分析 | 找不到合适的投放博主，担心数据造假 |
| 📈 趋势监控 | 关键词热度追踪、话题趋势分析 | 错过热点，无法预判市场风向 |
1.2 适用人群
✅ 小红书内容创作者/运营 | ✅ 品牌营销/市场人员 | ✅ 数据分析师 | ✅ MCN机构/博主经纪人
2. 快速使用指南
2.1 前置条件
- 安装Node.js 16+环境
- 配置环境变量
GUAIKEI_API_TOKEN（默认TOKEN仅用于体验，私有TOKEN需申请）
2.2 基础语法
# 语法：node scripts/search.js [关键词] [选项]
2.3 选项说明
--type <0>：搜索类型，0-全部，1-视频，2-图文（默认0）--sort <0>：排序依据，0-综合，1-最新，2-最多点赞，3-最多评论，4-最多收藏（默认0）--limit <10>：返回数量，1-60（默认10）--output <json>：输出格式，json/markdown（默认json）
2.4 典型示例
# 示例1：基础搜索(JSON格式)
node scripts/search.js AI
# 示例2：带空格的关键词
node scripts/search.js "AI 教程"
# 示例3：自定义搜索类型(视频)
node scripts/search.js AI --type 1
# 示例4：自定义排序(最多点赞)
node scripts/search.js "AI 模型" --sort 2
# 示例5：自定义返回结果数量(20条)
node scripts/search.js AI --limit 20
# 示例6：自定义输出格式(Markdown)
node scripts/search.js "AI 教程" --output markdown
# 示例7：复杂搜索(图文+最多点赞+20条结果+JSON格式)
node scripts/search.js --keyword "AI 教程" --type 2 --sort 2 --limit 20 --output json
3. 数据合规说明
✅ 仅抓取小红书公开可见内容，无隐私数据泄露风险 ✅ 数据仅用于商业分析参考，需遵守小红书平台使用条款 ✅ 所有输出数据均做脱敏处理，不涉及用户个人信息
4. 技术说明（OpenClaw 适配）
- 运行环境：Node.js 16+，需提前配置
GUAIKEI_API_TOKEN环境变量 - 数据输出格式：支持JSON/Markdown（按需返回）
- 触发方式：支持自然语言指令直接触发，无需固定语法，容错率高