name: automation-dev description: 自动化开发技能。包含 Git 操作、MCP 工具集成、文档转换、代码打包、Skill 创建。适用于开发工作流自动化。

自动化开发技能 v2.0

更新日期: 2026-01-23 版本: v2.0.0 定位: WinJin 项目的自动化工具和最佳实践

核心公式

自动化 = MCP工具 + Git操作 + 文档处理 + 代码打包

Git操作 = gh CLI + GitHub API

文档转换 = markitdown + 脚本辅助

代码打包 = repomix + 安全扫描

MCP 工具集成 ⭐ 核心

7个核心工具

任务→工具映射

详细文档: 05-automation/README.md

Git 操作

Pull Requests

# 创建 PR（NOJIRA 前缀绕过 JIRA 检查）
gh pr create --title "NOJIRA: Your PR title" --body "PR description"

# 列出和查看 PR
gh pr list --state open
gh pr view 123

# 管理 PR
gh pr merge 123 --squash
gh pr review 123 --approve
gh pr comment 123 --body "LGTM"

PR 标题规范:

• 有 JIRA 票号: GR-1234: 描述性标题
• 无 JIRA 票号: NOJIRA: 描述性标题

Issues

# 创建和管理 issues
gh issue create --title "Bug: Issue title" --body "Issue description"
gh issue list --state open --label bug
gh issue edit 456 --add-label "priority-high"
gh issue close 456

Repositories

# 查看和管理仓库
gh repo view --web
gh repo clone owner/repo
gh repo create my-new-repo --public

Workflows

# 管理 GitHub Actions
gh workflow list
gh workflow run workflow-name
gh run watch run-id
gh run download run-id

详细文档: references/github-operations.md

文档转换

安装 markitdown（支持 PDF）

# 重要：使用 [pdf] extra 支持 PDF
uv tool install "markitdown[pdf]"

# 或通过 pip
pip install "markitdown[pdf]"

基本转换

markitdown "document.pdf" -o output.md
# 或重定向: markitdown "document.pdf" > output.md

PDF 图片提取

# 创建 assets 目录
mkdir -p assets

# 使用 PyMuPDF 提取图片
uv run --with pymupdf python scripts/extract_pdf_images.py "document.pdf" ./assets

路径转换（Windows/WSL）

# Windows → WSL 转换
C:\Users\name\file.pdf → /mnt/c/Users/name/file.pdf

# 使用辅助脚本
python scripts/convert_path.py "C:\Users\name\Documents\file.pdf"

详细文档: references/markdown-conversion.md

代码打包

标准安全打包

python3 scripts/safe_pack.py <directory>

功能:

1. 扫描目录中的硬编码凭据
2. 报告发现（文件/行号详情）
3. 发现密钥时阻止打包
4. 扫描干净时才打包

示例:

python3 scripts/safe_pack.py ./my-project

独立密钥扫描

python3 scripts/scan_secrets.py <directory>

使用场景:

• 验证清理后已删除凭据
• 提交前安全检查
• 审计现有代码库

检测的密钥类型

云服务商:

• AWS Access Keys (AKIA...)
• Cloudflare R2 Account IDs and Access Keys
• Supabase Project URLs and Anon Keys

API Keys:

• Stripe Keys (sk_live_..., pk_live_...)
• OpenAI API Keys (sk-...)
• Google Gemini API Keys (AIza...)

认证:

• JWT Tokens (eyJ...)
• OAuth Client Secrets
• Private Keys

详细文档: references/repomix-security.md

Skill 创建

Skill 结构

skill-name/
├── SKILL.md (必需)
│   ├── YAML frontmatter 元数据（必需）
│   │   ├── name: (必需)
│   │   └── description: (必需)
│   └── Markdown 指令（必需）
└── 捆绑资源（可选）
    ├── scripts/         - 可执行代码
    ├── references/      - 文档
    └── assets/          - 输出文件

Skill 创建流程

# Step 1: 初始化 skill
scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>

# Step 2: 编辑 skill
# - 修改 SKILL.md
# - 添加 scripts/references/assets
# - 删除不需要的示例文件

# Step 3: 安全审查
python scripts/security_scan.py <path/to/skill-folder>

# Step 4: 打包
scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>

# Step 5: 更新 marketplace
# 更新 .claude-plugin/marketplace.json

关键原则

编辑位置:

• ❌ 错误：编辑 ~/.claude/plugins/cache/（只读缓存）
• ✅ 正确：编辑源仓库 /path/to/claude-code-skills/

路径引用:

• ❌ 禁止：绝对路径 (~/.claude/skills/)
• ✅ 允许：相对路径 (scripts/example.py)
• ✅ 允许：标准占位符 (~/workspace/project)

版本管理:

• ❌ SKILL.md 中不包含版本历史
• ✅ 版本号在 marketplace.json 中管理

详细文档: references/skill-creation.md

Chrome DevTools 核心工具

页面操作

• list_pages() - 列出所有页面
• navigate_page({type, url}) - 导航到URL
• take_snapshot() - 获取页面快照（返回可交互元素）

元素交互

• click(uid) - 点击元素
• fill(uid, value) - 填写表单
• fill_form([{uid, value}]) - 批量填写
• press_key(key) - 按键（Enter, Tab）

信息获取

• take_screenshot() - 截图
• list_console_messages() - 查看控制台日志
• list_network_requests() - 监听网络请求

详细文档: ../../05-automation/references/mcp-browsers.md

Context7 文档查询

工作流程

// Step 1: 解析库ID
resolve-library-id({
  query: "react hooks",
  libraryName: "react"
})
// 返回: { libraryId: "/facebook/react" }

// Step 2: 查询文档
query-docs({
  libraryId: "/facebook/react",
  query: "How to use useState hook?"
})

详细文档: ../../05-automation/references/mcp-docs-query.md

Memory 知识图谱

核心概念

• 实体（Entity）: 具有独立存在的事物
• 关系（Relation）: 实体之间的连接
• 观察（Observation）: 关于实体的具体信息

核心工具

• create_entities() - 创建实体
• search_nodes() - 搜索节点
• create_relations() - 创建关系
• add_observations() - 添加观察

详细文档: ../../05-automation/references/mcp-memory.md

自动化测试流程

标准测试流程

开发完成后
├─ 1. 访问 http://localhost:5173/
├─ 2. take_snapshot() - 获取页面快照
├─ 3. fill() / click() - 执行操作
├─ 4. take_screenshot() - 截图验证
├─ 5. list_console_messages() - 检查错误
└─ 6. list_network_requests() - 检查 API

测试检查清单

• 页面加载成功（无 console 错误）
• 节点显示正常（截图验证）
• 表单输入响应
• API 请求正确
• 数据更新及时

详细文档

MCP 工具指南

• Chrome DevTools 完整指南 - 浏览器自动化详解
• Context7 使用指南 - 文档查询详解
• Memory 知识图谱 - 知识管理详解

Git 操作

• GitHub 操作完整指南 - PR/Issue/Repository/Workflow

文档处理

• Markdown 转换指南 - PDF/Word/PowerPoint 转换

代码打包

• Repomix 安全打包 - 密钥扫描和安全打包

Skill 创建

• Skill 创建完整指南 - 从初始化到打包

维护者: WinJin AIGC Team 最后更新: 2026-01-23 版本: v2.0.0